A/B тест — это метод проверки гипотез, при котором аудиторию делят на группы и показывают разные варианты: например, два креатива, два заголовка или две посадочные страницы. Побеждает вариант с лучшими метриками, и решение принимается на данных, а не на интуиции.
Чтобы тест был корректным, важно менять только один элемент за раз и набрать достаточный объём данных для статистической значимости. Иначе результат окажется случайным, и выводы будут ошибочными.
A/B тесты применяют для роста CTR и конверсии: последовательная оптимизация по чуть-чуть улучшает показатели и удешевляет результат. Это рутинный инструмент перформанс-маркетинга.
Пример из практики. Бренд протестировал два заголовка на посадочной странице на двух равных группах по 5 000 визитов. Вариант B дал конверсию 4,8% против 3,5% у варианта A — переход на него поднял число заявок на 37%.